Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Dragonfly 3D World har en avancerad maskininlärningsbaserad segmenteringsmotor och det användarvänliga gränssnittet gör det möjligt för forskare och ingenjörer att enkelt extrahera meningsfulla kvalitativa och kvantitativa resultat från bilddata. Få exakta kvantitativa svar på dina mest utmanande 2D-, 3D- och 4D-bildstudier - inklusive data från korrelativa och hyperspektrala bildsystem, röntgen, SEM, FIB-SEM, konfokalmikroskopi och mycket mer!
AI-lösningar som utvecklats med avancerade modeller för djupinlärning erbjuder många fördelar för segmentering och CT-bildanalys inom vetenskap och forskning. Genom att noggrant och effektivt upptäcka mönster, objekt och anomalier i stora volymer bilder kan forskare spara tid och ansträngning. Dessutom bidrar den intelligenta tekniken till att förbättra reproducerbarheten och tillförlitligheten i bildanalysen genom att minska användarens bias - med betydande potential för att främja vetenskaplig forskning inom områden som biologi, materialvetenskap och additiv tillverkning.
Dragonfly 3D World hjälper dig att utnyttja kraften i djupinlärning och få ut mer av dina bilder. Dragonfly 3D World erbjuder ett brett utbud av verktyg för alla behov inom bildanalys och låter dig anpassa och förfina dina egna DL-modeller med hjälp av guider.
Oförstörande provning med röntgentomografi hjälper tillverkare att övervaka och optimera produkt- och processkvaliteten. Med Dragonfly 3D World kan industriella användare utnyttja den verkliga potentialen hos vetenskaplig bildbehandling för sina inspektioner - och få unika insikter i de kritiska områdena hos delar och komponenter.
Dragonfly 3D Worlds automatiserade hålrumsanalys möjliggör snabb och effektiv segmentering av gjutna eller elektroniska komponenter. Porositeter och hålrum kan beräknas efter storlek eller volym, visualiseras och analyseras med hjälp av färgkodning, vilket möjliggör detaljerad undersökning av interna strukturer och identifiering av defekter.
Skapa detaljerade renderingar som belyser olika tjocklekar och deras fördelning inom testdelar. Använd färgkodning för att särskilja tjockleksnivåer eller tillhandahåll omfattande statistisk analys för djupare insikter.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH på NEPCON JapanBesök oss på NEPCON
på...
En sedimentplatta från berget i Holstein skulle analyseras för sitt fossila inneh&arin...
08.01.2024 01:00
Comet Yyxlon GmbH på mässan Nepcon Japan 2024från 24.01. - 26.01.2024
Nepcon Japan 2024
<...26.10.2023 01:05
Nytt 3D-röntgensystem från kometen Yxlon12.05.2023 02:10
Batteri Insights drivs av Dragonflyden ökande e-mobiliteten har drivit batterimarknaden mot en enorm tillväxt under de senaste åren,...