Produktförfrågan
Genom att använda en rad sofistikerade ljudsensorer kan SV600 monteras nära vilken utrustning eller tillgång som helst, i vilket område som helst av produktionslinjen, eller där mänsklig åtkomst är begränsad eller farlig för att säkerställa att du kan övervaka de viktigaste delarna av din anläggning utan avbrott.
Som en fast, automatiserad lösning integreras SV600 i din process och eliminerar behovet av långvariga felavhjälpningsprocesser som t.ex. tvålvattentester, när den används som en del av din produktläckagetestningsprocess. Genom att kontinuerligt övervaka din miljö kan du snabbt upptäcka och åtgärda luftläckor - vilket minskar din förbrukning av tryckluft och energi för att bidra till att spara pengar för din anläggning.
Viktiga funktioner:
- Högklassig akustisk övervakning dygnet runt
- 64 digitala MEMS-mikrofoner placerade i en solrosarmatris
- Integrerad visuell ljuskamera
- Kraftfull processor för inbyggd realtidsbehandling Ljudklassificering
- Frekvensfiltrering
- dB-värden och kartläggning av ljudintensitet
- Utlösning av händelser
- Ethernet-nätverkskommunikationsgränssnitt med installerad 8-trådig M12-fältbuss eller RJ45-kontakt
- Ström över Ethernet (POE)
- Ingressskydd IP54
- Möjlighet till IO-stöd genom fältbusskopplare
SoundMap™-teknikMed hjälp av kraftfull SoundMap™-teknik översätter SV600 de ljud som den hör till en visuell representation så att du snabbt kan lokalisera och kvantifiera problemområden. Detta ger anläggningarna ytterligare insikter om produktkvalitet eller säkerhetsproblem, samt förmågan att snabbt upptäcka förändringar i kompressorer, pumpar, rör, transportörer med mera.
Förutom fjärrövervakning dygnet runt integreras SV600 sömlöst i fabrikssystem och användardefinierade larm kan upprättas för att varna användare när ljudsignaturer har förändrats, även i de delar av anläggningen som är svåra att nå.
Genom att fungera som ett system för tidig varning kan anläggningar kontinuerligt övervaka utrustning för att optimera prestanda, utföra förebyggande underhåll eller upptäcka mekaniska anomalier, t.ex. lagerförslitning, långt innan ett fel inträffar för att hålla dina processer igång.