Eppendorf SE och DataHow AG inleder strategiskt samarbete för att förbättra behandlingen av bioprocessdata

Eppendorf SE, ett ledande life science-företag, och DataHow AG, en pionjär inom avancerad dataanalys och AI-driven prediktiv programvara, tillkännager ett strategiskt samarbete. Målet med detta samarbete är att i grunden förbättra utvecklingen av bioprocesser. Som en del av detta partnerskap kommer DataHows
innovativa AI-drivna analyslösning DataHowLab integreras med Eppendorfs molnbaserade övervaknings- och analysplattform BioNsight® cloud. Detta ger forskarna unika insikter och avancerade analysmöjligheter.
Effektivare bioprocessutveckling och bättre samarbete Inom bioprocessutveckling är det avgörande att utveckla och optimera komplexa processer som uppfyller stränga kvalitetsstandarder.
Processdata är centrala för detta, men att använda dem på ett effektivt sätt är fortfarande en stor utmaning för processforskare. Integrationen av DataHowLab-programvaran med BioNsight Cloud tillgodoser detta behov genom att tillhandahålla ett strömlinjeformat arbetsflöde från datagenerering till dataanalys och insiktsgenerering.
Detta gör det möjligt för forskare att fatta välgrundade beslut snabbt och effektivt.
Harmonin i data kring bioreaktorn är avgörande för en sömlös länk mellan forskning och utveckling och skalbar produktion. Samarbetet mellan Eppendorf och DataHow tar itu med de komplexa kraven på digitala tjänster i detta sammanhang
Sammanhanget.

Sömlös dataintegration och tillgänglighet
"Integration och samarbete underskattas ibland, men är avgörande för att bioprocessprojekt ska bli framgångsrika. Våra lösningar möjliggör sömlös delning och kontextualisering av data på flera enheter och platser, vilket säkerställer att forskare kan göra meningsfulla jämförelser och få värdefulla insikter", säger Lina
Och få värdefulla insikter", säger Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"Den kombinerade plattformen gör det möjligt för forskare att komma åt och modellera data från olika enheter - oavsett om det är en PC, laptop eller mobiltelefon - i olika laboratorier, branscher och länder", säger Dr. Alessandro Butté, Chief Executive Officer på DataHow. "Den här nivån av tillgänglighet möjliggör enkla och meningsfulla jämförelser som ger insikter om
över olika skalor och olika körningar."

Automatisering av dataförberedelse
Manuell rensning och formatering av data är ofta tråkigt och felbenäget och kan avsevärt hindra forskningsprocessen.
Genom att automatisera dessa processer sparar den integrerade plattformen värdefull tid och minskar risken för fel, vilket gör att forskarna kan fokusera på värdeskapande analys och få viktiga insikter för beslutsfattande. Det är här molntekniken visar sin verkliga styrka genom att ge enkel tillgång till
ren, formaterad och analysfärdig data.

Frigör kraften i prediktiv modellering
Med rena och välorganiserade data ger DataHowLab tillgång till avancerad AI-driven analys och gör det möjligt för icke-datavetare att utföra komplexa analyser med guidade arbetsflöden.
Forskare kan använda programvaran för att utföra avancerad processdataanalys, få insikter utanför laboratoriet genom in silico-simuleringar eller skapa AI-drivna optimala experimentella mönster. Med snabbare processförståelse kan forskning och utveckling arbeta mer effektivt genom att minska den experimentella insatsen och förkorta projektens tidslinjer.

Främja samarbete och integration
Samarbetet mellan Eppendorf och DataHow möjliggör sömlöst utbyte och kontextualisering av data mellan BioNsight cloud och DataHowLab, vilket sätter en ny standard för bioprocesser.

Kontakt för press:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Tyskland musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Detta är avgörande för en bättre förståelse av komplexa biologiska processer och i slutändan för att forskningsprojekt ska bli framgångsrika.

Mer information om Eppendorf Bioprocess Business finns på www.eppendorf.com/bioprocess